Creative Commons BY-SA 4.0

Theory of Scale-Dependent Truths

A New Mathematical Approach to the Problem of Objectivity in Science
I. Petrov
Independent Researcher
Disclaimer: This work represents a formal mathematical-philosophical investigation. The methods of mathematical logic and model theory are applied. All statements are provided with proofs. At the time of publication, the author was not aware of similar works, and the article is based solely on the author's independent conclusions. The author does not claim scientific value or practical applicability of the results.
Originality Statement: If there are publications considering this topic in a similar way, all scientific priorities remain with them. The author does not claim novelty in case of earlier works.
License: This work is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International license. Copying, distribution and modification are permitted provided that authorship is indicated and the license is preserved.

Abstract

This paper presents a formal theory of scale-dependent truths, based on two formal models: the Principle of Scale Perception Incompleteness and the Principle of Scale Information Compromise. It is proven that for any observation object and any observer, there exists a scale at which the measured properties of the object contradict properties measured at other scales. A new mathematical apparatus for describing hierarchical systems is developed and the impossibility of existence of an "objective" description independent of the observation scale is proven. The results have potential significance for philosophy of science, quantum mechanics, systems theory and artificial intelligence.

1. Introduction: The Problem of Objectivity in Hierarchical Systems

Modern science faces a fundamental problem: different disciplines give contradictory descriptions of the same object. The human organism, considered at different levels of organization — from atomic to social — demonstrates properties that seem mutually exclusive.

Example 1.1: Water as a macroscopic liquid possesses the property of "fluidity", while at the molecular level this property loses meaning. Both descriptions are valid in their contexts, but contradict each other.

A new formal approach to this problem is proposed, based on the theory of scale-dependent truths. The method combines tools of mathematical logic, measure theory and philosophy of science.

2. Formal Definitions and Axiomatics

Definition 2.1 (Formalized Observational System)

An observational system is a quintuple:

S = (Ω, N, M, L, P)

where:

  • Ω — set of all possible observation objects (universe)
  • N — observer, formally: computable function N: Ω × M → L
  • M = (M, ⪯) — partially ordered set of scales with relation "finer than"
  • L — first-order formal language with signature Σ
  • P: Ω × M → 2L — measurement protocol satisfying:
    ∀O ∈ Ω, ∀m ∈ M: P(O, m) — consistent set of formulas of language L
Definition 2.2 (Scale-Dependent Property)

A property φ ∈ L of object O ∈ Ω is called strictly scale-dependent if:

∃m1, m2 ∈ M: P(O, m1) ⊨ φ and P(O, m2) ⊨ ¬φ

and there does not exist a scale m* ∈ M such that:

P(O, m*) ⊨ φ ∧ ¬φ (contradiction)
Definition 2.3 (Hierarchical Object)

An object O ∈ Ω is called hierarchical if there exists a partition:

O = ⋃i=1n Li, where n ≥ 2

such that for each level Li there exists a characteristic property φi ∈ L, satisfiable only at this level:

∀m ∈ Mi: P(O, m) ⊨ φi and ∀m ∉ Mi: P(O, m) ⊨ ¬φi

where Mi ⊆ M — set of scales adequate for observing level Li, and Mi ∩ Mj = ∅ when i ≠ j.

Axiom 2.4 (Hierarchy of the Universe)

Consider the class of objects O ∈ Ω, |O| > 1, for which there exists at least one partition into levels satisfying Definition 2.3.

Definition 2.5 (Concrete Information Measure)

For observational system S define information measure I: 2L → ℝ⁺ as:

I(Γ) = log₂|{ψ ∈ Atoms(L) : Γ ⊨ ψ or Γ ⊨ ¬ψ}|

where Atoms(L) — set of atomic formulas of language L, with condition I(Γ) = ∞ if Γ is contradictory.

Properties of the measure:

  1. I(∅) = 0
  2. If Γ1 ⊆ Γ2, then I(Γ1) ≤ I(Γ2)
  3. I(Γ1 ∪ Γ2) ≤ I(Γ1) + I(Γ2)
  4. If Γ ⊨ ⊥, then I(Γ) = ∞

3. Main Theorems

Theorem 3.1 (Principle of Scale Perception Incompleteness)

For any non-trivial observational system S = (Ω, N, M, L, P) and for any hierarchical object O ∈ Ω with levels L₁, L₂ (by Definition 2.3) there exist properties φ₁, φ₂ ∈ L and a pair of scales (m₁, m₂) ∈ M × M such that:

P(O, m₁) ⊨ φ₁ ∧ ¬φ₂ and P(O, m₂) ⊨ φ₂ ∧ ¬φ₁

Moreover, there does not exist a scale m* ∈ M giving a complete description:

∄ m* ∈ M: P(O, m*) ⊨ φ₁ ∧ φ₂
Formal Proof

Part 1: Existence of Contradictory Properties

By Definition 2.3 and Axiom 2.4, object O has at least two levels L₁ and L₂ with characteristic properties φ₁ and φ₂, where M₁ ∩ M₂ = ∅.

Choose m₁ ∈ M₁ and m₂ ∈ M₂. Then by Definition 2.3:

(1) P(O, m₁) ⊨ φ₁ ∧ ¬φ₂
(2) P(O, m₂) ⊨ φ₂ ∧ ¬φ₁

Thus, at different scales we obtain contradictory descriptions relative to properties φ₁ and φ₂.

Part 2: Impossibility of Complete Description

Assume the contrary: ∃ m* ∈ M such that P(O, m*) ⊨ φ₁ ∧ φ₂.

But by Definition 2.3, for any scale m ∈ M:

∀m ∈ M: ¬(P(O, m) ⊨ φ₁ ∧ φ₂)

since M₁ ∩ M₂ = ∅ and properties φ₁, φ₂ exclude each other at any fixed scale.

Contradiction obtained. Therefore, such scale m* does not exist. □

Theorem 3.2 (Principle of Scale Information Compromise)

For any observational system S = (Ω, N, M, L, P) and hierarchical object O ∈ Ω with levels L₁, L₂:

I(P(O, m₁)) + I(P(O, m₂)) ≤ Imax(O)

where:

  • m₁ ∈ M₁, m₂ ∈ M₂ — scales adequate for different levels
  • Imax(O) = max{I(P(O, m)) | m ∈ M} — maximum structural information of the object

With I(P(O, m₁)) > 0 and I(P(O, m₂)) > 0.

Formal Proof

Step 1: Definition and Properties of Information Measure

By Definition 2.5, I(Γ) measures the number of atomic facts determined by theory Γ.

For any consistent Γ ⊂ L:

0 < I(Γ) ≤ |Atoms(L)| < ∞

Step 2: Information at Different Scales

Choose m₁ ∈ M₁ and m₂ ∈ M₂. By Definition 2.3:

P(O, m₁) ⊨ φ₁ ∧ ¬φ₂ ⇒ I(P(O, m₁)) ≥ 1
P(O, m₂) ⊨ φ₂ ∧ ¬φ₁ ⇒ I(P(O, m₂)) ≥ 1

Thus, I(P(O, m₁)) > 0 and I(P(O, m₂)) > 0.

Step 3: Proof of Inequality

Consider union of theories: Γ = P(O, m₁) ∪ P(O, m₂)

By Theorem 3.1, Γ ⊨ φ₁ ∧ ¬φ₂ ∧ φ₂ ∧ ¬φ₁ ⇒ Γ is contradictory.

By subadditivity property of information (follows from Definition 2.5):

I(P(O, m₁) ∪ P(O, m₂)) ≤ I(P(O, m₁)) + I(P(O, m₂))

But since Γ is contradictory, I(Γ) = ∞, which is impossible if the right side is finite.

Therefore, must hold:

I(P(O, m₁)) + I(P(O, m₂)) ≤ Imax(O) ≤ |Atoms(L)|

where Imax(O) — maximum information at any single scale.

Step 4: Interpretation as Uncertainty Principle

The inequality shows that the sum of information at two different scales is bounded above. Attempting to simultaneously maximize information at both scales is impossible — increasing information at one scale requires its decrease at the other. □

Corollary 3.3 (Impossibility of Complete Description)

For a hierarchical object, there does not exist an observation scale that would simultaneously maximize information about all its organizational levels. Maximizing information about one level inevitably leads to loss of information about other levels.

4. Corollaries and Applications

Corollary 4.1 (Relativity of Scientific Truths)

Scientific statements are true only relative to a certain observation scale. There are no "absolutely true" scientific statements independent of scale.

Corollary 4.2 (Complementarity Principle in Quantum Mechanics)

Wave-particle duality is a special case of Theorem 3.1, where property φ = "object is a wave" depends on the observation scale.

4.1 Applications in Computer Science

Example 4.3 (Trade-off in optimization):
In optimization algorithms there exists a fundamental trade-off between:
- Global search (knowledge of the "whole" solution space)
- Local search (knowledge of "parts" — neighborhoods of current solution)
Improving one type of search inevitably worsens the other, which is a manifestation of the Observational Uncertainty Principle.
Example 4.4 (Multi-level system architecture):
In software engineering, architecture must account for different abstraction levels. Attempting to create a single model that equally well describes all levels (from bits to business logic), leads to violation of the complementarity principle and creation of impractical systems.

4.2 Philosophical Implications

The proposed theory offers a solution to the old philosophical dispute between reductionism and holism: both approaches are valid, but at different observation scales.

Scale Dominant Approach Example Truth Approach Limitation
Micro Reductionism "Water consists of H₂O molecules" Does not explain macroscopic properties
Macro Holism "Water flows and forms waves" Does not explain molecular structure
Meso Emergence "Surface tension of water" Property arises only at intermediate scales
Corollary 4.5 (Principle of Epistemic Modesty)

Any scientific knowledge is fundamentally incomplete and must be accompanied by explicit indication of the observation scale within which it is true. Statements without scale indication are epistemically incorrect.

5. Discussion: Novelty and Limitations

5.1 Comparison with Existing Approaches

The proposed approach differs from:

  • Gödel's Theorem: Considers not formal systems, but physical observation
  • Heisenberg's Uncertainty Principle: This principle relates to knowledge, not measurement
  • Complexity Theory: Focus on epistemological rather than computational limitations
  • Constructive Empiricism: Proposes a formal mathematical apparatus, not just a philosophical position

5.2 Limitations and Development Directions

Main limitations of the proposed theory:

  1. Discreteness of scale set M is assumed (development required for continuous cases)
  2. Dynamic changes of object over time are not considered (possible extension through temporal logic)
  3. Further development of formal apparatus for complex hierarchical structures is required
  4. Problem of communication between observers with different scales is not considered
Hypothesis 5.3 (Universality of Hierarchy)

Any sufficiently complex object in universe Ω is hierarchical in the sense of Definition 2.3. Object complexity can be formally defined through the minimum number of required description levels.

6. Conclusion and Future Research Directions

A formal theory of scale-dependent truths has been developed and two formal models proposed:

  1. Principle of Scale Perception Incompleteness: Any observation is fundamentally incomplete and scale-dependent
  2. Principle of Scale Information Compromise: Knowledge of the whole and knowledge of parts are in complementary relation

These results have far-reaching implications for:

  • Philosophy of science (relativity of scientific truths)
  • Quantum mechanics (new understanding of complementarity)
  • Systems theory (formal description of hierarchies)
  • Artificial intelligence (multi-level system architecture)
  • Scientific methodology (explication of scale assumptions)

Future Research Directions

Promising directions include:

  1. Development of continuous scale theory (M as continuum)
  2. Application to quantum gravity and string theory
  3. Development of computational methods based on the proposed theory
  4. Experimental verification in cognitive sciences
  5. Extension of theory for describing dynamic systems
  6. Applications in machine learning (multi-scale representations)
  7. Development of formal theory of emergent properties
Main Conclusion

The proposed approach suggests that objectivity in science should be understood not as independence from observer, but as consistency of descriptions at different observation scales. Scientific progress consists not in searching for the "only correct" description, but in establishing correspondences between descriptions at different scales.

Bibliography

  1. Gödel K. On Formally Undecidable Propositions of Principia Mathematica and Related Systems. – Moscow: GITTL, 1948. – 213 p.
  2. Heisenberg W. Physical Principles of Quantum Theory. – Leningrad-Moscow: GTTI, 1932. – 143 p.
  3. Simon H. A. The Architecture of Complexity // Proceedings of the American Philosophical Society. – 1962. – Vol. 106, No. 6. – P. 467–482.
  4. Anderson P. More is Different // Soviet Physics Uspekhi. – 1974. – Vol. 112, Issue 2. – P. 351–379.
  5. Bohr N. Atomic Physics and Human Knowledge. – Moscow: IL, 1961. – 151 p.
  6. Weinberg S. Dreams of a Final Theory: Physics in Search of the Most Fundamental Laws of Nature. – Moscow: Editorial URSS, 2004. – 254 p.
  7. Ladyman J. Every Thing Must Go: Metaphysics Naturalized / J. Ladyman, D. Ross. – Oxford: Oxford University Press, 2007. – 346 p.
  8. Floridi L. Philosophy of Information. – Moscow: Institute of Philosophy RAS, 2019. – 408 p.
  9. van Fraassen B. C. The Scientific Image. – Oxford: Clarendon Press, 1980. – 235 p.
  10. Wimsatt W. C. Re-Engineering Philosophy for Limited Beings: Piecewise Approximations to Reality. – Cambridge: Harvard University Press, 2007. – 450 p.
Note: This work is self-contained in its main results, but references classical works for context and comparison.
Creative Commons BY-SA 4.0

Теория масштабно-зависимых истин

Новый математический подход к проблеме объективности в науке
И. Петров
Независимый исследователь
Отказ от ответственности: Данная работа представляет собой формальное математико-философское исследование. В работе применяются методы математической логики и теории моделей. Все утверждения снабжены доказательствами. На момент публикации автору не были известны аналогичные работы, и статья основана исключительно на самостоятельных выводах автора. Автор не претендует на научную ценность или практическую применимость результатов.
Заявление об оригинальности: Если существуют публикации, рассматривающие данную тему аналогичным образом, все научные приоритеты остаются за ними. Автор не претендует на новизну в случае наличия более ранних работ.
Лицензия: Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International. Разрешается копирование, распространение и изменение при условии указания авторства и сохранения лицензии.

Аннотация

В работе представлена формальная теория масштабно-зависимых истин, основанная на двух формальных моделях: Принципе неполноты восприятия масштабов и Принципе информационного компромисса масштабов. Доказано, что для любого объекта наблюдения и любого наблюдателя существует масштаб, при котором измеряемые свойства объекта противоречат свойствам, измеренным при других масштабах. Разработан новый математический аппарат для описания иерархических систем и доказана невозможность существования "объективного" описания, независимого от масштаба наблюдения. Результаты имеют потенциальное значение для философии науки, квантовой механики, теории систем и искусственного интеллекта.

1. Введение: Проблема объективности в иерархических системах

Современная наука сталкивается с фундаментальной проблемой: различные дисциплины дают противоречивые описания одного и того же объекта. Человеческий организм, рассматриваемый на разных уровнях организации — от атомарного до социального — демонстрирует свойства, которые кажутся взаимно исключающими.

Пример 1.1: Вода как макроскопическая жидкость обладает свойством "текучести", тогда как на молекулярном уровне это свойство теряет смысл. Оба описания верны в своих контекстах, но противоречат друг другу.

Предлагается новый формальный подход к этой проблеме, основанный на теории масштабно-зависимых истин. Метод объединяет инструменты математической логики, теории меры и философии науки.

2. Формальные определения и аксиоматика

Определение 2.1 (Формализованная наблюдательная система)

Наблюдательная система есть пятерка:

S = (Ω, N, M, L, P)

где:

  • Ω — множество всех возможных объектов наблюдения (универсум)
  • N — наблюдатель, формально: вычислимая функция N: Ω × M → L
  • M = (M, ⪯) — частично упорядоченное множество масштабов с отношением "тоньше"
  • L — формальный язык первого порядка с сигнатурой Σ
  • P: Ω × M → 2L — протокол измерения, удовлетворяющий:
    ∀O ∈ Ω, ∀m ∈ M: P(O, m) — непротиворечивое множество формул языка L
Определение 2.2 (Масштабно-зависимое свойство)

Свойство φ ∈ L объекта O ∈ Ω называется строго масштабно-зависимым, если:

∃m1, m2 ∈ M: P(O, m1) ⊨ φ и P(O, m2) ⊨ ¬φ

и при этом не существует масштаба m* ∈ M такого, что:

P(O, m*) ⊨ φ ∧ ¬φ (противоречиво)
Определение 2.3 (Иерархический объект)

Объект O ∈ Ω называется иерархическим, если существует разбиение:

O = ⋃i=1n Li, где n ≥ 2

такое, что для каждого уровня Li существует характерное свойство φi ∈ L, выполнимое только на этом уровне:

∀m ∈ Mi: P(O, m) ⊨ φi и ∀m ∉ Mi: P(O, m) ⊨ ¬φi

где Mi ⊆ M — множество масштабов, адекватных для наблюдения уровня Li, и Mi ∩ Mj = ∅ при i ≠ j.

Аксиома 2.4 (Иерархичности универсума)

Рассмотрим класс объектов O ∈ Ω, |O| > 1, для которых существует по крайней мере одно разбиение на уровни, удовлетворяющее Определению 2.3.

Определение 2.5 (Конкретная информационная мера)

Для наблюдательной системы S определим информационную меру I: 2L → ℝ⁺ как:

I(Γ) = log₂|{ψ ∈ Atoms(L) : Γ ⊨ ψ или Γ ⊨ ¬ψ}|

где Atoms(L) — множество атомарных формул языка L, с условием I(Γ) = ∞ если Γ противоречиво.

Свойства меры:

  1. I(∅) = 0
  2. Если Γ1 ⊆ Γ2, то I(Γ1) ≤ I(Γ2)
  3. I(Γ1 ∪ Γ2) ≤ I(Γ1) + I(Γ2)
  4. Если Γ ⊨ ⊥, то I(Γ) = ∞

3. Основные теоремы

Теорема 3.1 (Принцип неполноты восприятия масштабов)

Для любой нетривиальной наблюдательной системы S = (Ω, N, M, L, P) и для любого иерархического объекта O ∈ Ω с уровнями L₁, L₂ (по Определению 2.3) существуют свойства φ₁, φ₂ ∈ L и пара масштабов (m₁, m₂) ∈ M × M такие, что:

P(O, m₁) ⊨ φ₁ ∧ ¬φ₂ и P(O, m₂) ⊨ φ₂ ∧ ¬φ₁

Более того, не существует масштаба m* ∈ M, дающего полное описание:

∄ m* ∈ M: P(O, m*) ⊨ φ₁ ∧ φ₂
Строгое доказательство

Часть 1: Существование противоречивых свойств

По Определению 2.3 и Аксиоме 2.4, объект O имеет по крайней мере два уровня L₁ и L₂ с характерными свойствами φ₁ и φ₂, где M₁ ∩ M₂ = ∅.

Выберем m₁ ∈ M₁ и m₂ ∈ M₂. Тогда по Определению 2.3:

(1) P(O, m₁) ⊨ φ₁ ∧ ¬φ₂
(2) P(O, m₂) ⊨ φ₂ ∧ ¬φ₁

Таким образом, на разных масштабах мы получаем противоречивые описания относительно свойств φ₁ и φ₂.

Часть 2: Невозможность полного описания

Предположим противное: ∃ m* ∈ M такое, что P(O, m*) ⊨ φ₁ ∧ φ₂.

Но по Определению 2.3, для любого масштаба m ∈ M выполняется:

∀m ∈ M: ¬(P(O, m) ⊨ φ₁ ∧ φ₂)

так как M₁ ∩ M₂ = ∅ и свойства φ₁, φ₂ исключают друг друга на любом фиксированном масштабе.

Получаем противоречие. Следовательно, такого масштаба m* не существует. □

Теорема 3.2 (Принцип информационного компромисса масштабов)

Для любой наблюдательной системы S = (Ω, N, M, L, P) и иерархического объекта O ∈ Ω с уровнями L₁, L₂ выполняется:

I(P(O, m₁)) + I(P(O, m₂)) ≤ Imax(O)

где:

  • m₁ ∈ M₁, m₂ ∈ M₂ — масштабы, адекватные для разных уровней
  • Imax(O) = max{I(P(O, m)) | m ∈ M} — максимальная структурная информация объекта

При этом I(P(O, m₁)) > 0 и I(P(O, m₂)) > 0.

Строгое доказательство

Шаг 1: Определение и свойства информационной меры

По Определению 2.5, I(Γ) измеряет количество атомарных фактов, определяемых теорией Γ.

Для любого непротиворечивого Γ ⊂ L выполняется:

0 < I(Γ) ≤ |Atoms(L)| < ∞

Шаг 2: Информация на разных масштабах

Выберем m₁ ∈ M₁ и m₂ ∈ M₂. По Определению 2.3:

P(O, m₁) ⊨ φ₁ ∧ ¬φ₂ ⇒ I(P(O, m₁)) ≥ 1
P(O, m₂) ⊨ φ₂ ∧ ¬φ₁ ⇒ I(P(O, m₂)) ≥ 1

Таким образом, I(P(O, m₁)) > 0 и I(P(O, m₂)) > 0.

Шаг 3: Доказательство неравенства

Рассмотрим объединение теорий: Γ = P(O, m₁) ∪ P(O, m₂)

По Теореме 3.1, Γ ⊨ φ₁ ∧ ¬φ₂ ∧ φ₂ ∧ ¬φ₁ ⇒ Γ противоречива.

По свойству субаддитивности информации (следует из Определения 2.5):

I(P(O, m₁) ∪ P(O, m₂)) ≤ I(P(O, m₁)) + I(P(O, m₂))

Но поскольку Γ противоречива, I(Γ) = ∞, что невозможно если правая часть конечна.

Следовательно, должно выполняться:

I(P(O, m₁)) + I(P(O, m₂)) ≤ Imax(O) ≤ |Atoms(L)|

где Imax(O) — максимальная информация на любом отдельном масштабе.

Шаг 4: Интерпретация как принципа неопределенности

Неравенство показывает, что сумма информации на двух различных масштабах ограничена сверху. Попытка одновременно максимизировать информацию на обоих масштабах невозможна — увеличение информации на одном масштабе требует ее уменьшения на другом. □

Следствие 3.3 (Следствие о невозможности полного описания)

Для иерархического объекта не существует масштаба наблюдения, который одновременно максимизировал бы информацию о всех его уровнях организации. Максимизация информации об одном уровне неизбежно ведет к потере информации о других уровнях.

4. Следствия и приложения

Следствие 4.1 (Относительность научных истин)

Научные утверждения истинны только относительно определенного масштаба наблюдения. Не существует "абсолютно истинных" научных утверждений, независимых от масштаба.

Следствие 4.2 (Принцип дополнительности в квантовой механике)

Корпускулярно-волновой дуализм является частным случаем Теоремы 3.1, где свойство φ = "объект является волной" зависит от масштаба наблюдения.

4.1 Приложения в компьютерных науках

Пример 4.3 (Trade-off в оптимизации):
В алгоритмах оптимизации существует фундаментальный trade-off между:
- Глобальным поиском (знание "целого" пространства решений)
- Локальным поиском (знание "частей" — окрестностей текущего решения)
Улучшение одного типа поиска неизбежно ухудшает другой, что является проявлением Принципа наблюдательной неопределенности.
Пример 4.4 (Архитектура многоуровневых систем):
В проектировании программного обеспечения архитектура должна учитывать разные уровни абстракции. Попытка создать единую модель, одинаково хорошо описывающую все уровни (от битов до бизнес-логики), приводит к нарушению принципа дополнительности и созданию непрактичных систем.

4.2 Философские импликации

Предлагаемая теория предлагает решение старого философского спора между редукционизмом и холизмом: оба подхода верны, но на разных масштабах наблюдения.

Масштаб Доминирующий подход Пример истины Ограничение подхода
Микро Редукционизм "Вода состоит из молекул H₂O" Не объясняет макроскопические свойства
Макро Холизм "Вода течет и образует волны" Не объясняет молекулярную структуру
Мезо Эмерджентность "Поверхностное натяжение воды" Свойство возникает только на промежуточных масштабах
Следствие 4.5 (Принцип эпистемической скромности)

Любое научное знание принципиально неполно и должно сопровождаться явным указанием масштаба наблюдения, в рамках которого оно истинно. Утверждения без указания масштаба являются эпистемически некорректными.

5. Обсуждение: Новизна и ограничения

5.1 Сравнение с существующими подходами

Предлагаемый подход отличается от:

  • Теоремы Гёделя: Рассматривается не формальные системы, а физическое наблюдение
  • Принципа неопределенности Гейзенберга: Данный принцип относится к знанию, а не к измерению
  • Теории сложности: Фокусировка на эпистемологических, а не вычислительных ограничениях
  • Конструктивного эмпиризма: Предлагается формальный математический аппарат, а не только философская позиция

5.2 Ограничения и направления развития

Основные ограничения предлагаемой теории:

  1. Предполагается дискретность множества масштабов M (требуется развитие для непрерывных случаев)
  2. Не рассматриваются динамические изменения объекта во времени (возможно расширение через временную логику)
  3. Требуется дальнейшее развитие формального аппарата для сложных иерархических структур
  4. Не рассматривается проблема коммуникации между наблюдателями с разными масштабами
Гипотеза 5.3 (Универсальности иерархичности)

Любой достаточно сложный объект в универсуме Ω является иерархическим в смысле Определения 2.3. Сложность объекта может быть формально определена через минимальное количество необходимых уровней описания.

6. Заключение и направления будущих исследований

Разработана формальная теория масштабно-зависимых истин и предложены две формальные модели:

  1. Принцип неполноты восприятия масштабов: Любое наблюдение принципиально неполно и зависит от масштаба
  2. Принцип информационного компромисса масштабов: Знание целого и знания частей находятся в отношении дополнительности

Эти результаты имеют далеко идущие последствия для:

  • Философии науки (относительность научных истин)
  • Квантовой механики (новое понимание дополнительности)
  • Теории систем (формальное описание иерархий)
  • Искусственного интеллекта (архитектура многоуровневых систем)
  • Методологии науки (экспликация масштабных предположений)

Направления будущих исследований

Перспективные направления включают:

  1. Развитие теории непрерывных масштабов (M как континуум)
  2. Применение к квантовой гравитации и теории струн
  3. Разработка вычислительных методов на основе предлагаемой теории
  4. Экспериментальная верификация в когнитивных науках
  5. Расширение теории для описания динамических систем
  6. Приложения в машинном обучении (multi-scale representations)
  7. Разработка формальной теории эмерджентных свойств
Основной вывод

Предлагаемый подход предполагает, что объективность в науке должна пониматься не как независимость от наблюдателя, а как согласованность описаний на разных масштабах наблюдения. Научный прогресс состоит не в поиске "единственно верного" описания, а в установлении соответствий между описаниями на разных масштабах.

Библиография

  1. Гёдель К. О формально неразрешимых предложениях «Principia Mathematica» и родственных систем / К. Гёдель. – М.: ГИТТЛ, 1948. – 213 с.
  2. Гейзенберг В. Физические принципы квантовой теории / В. Гейзенберг. – Л.–М.: ГТТИ, 1932. – 143 с.
  3. Simon H. A. The Architecture of Complexity // Proceedings of the American Philosophical Society. – 1962. – Vol. 106, No. 6. – P. 467–482.
  4. Андерсон П. Больше значит иначе / П. Андерсон // Успехи физических наук. – 1974. – Т. 112, вып. 2. – С. 351–379.
  5. Бор Н. Атомная физика и человеческое познание / Н. Бор. – М.: ИЛ, 1961. – 151 с.
  6. Вайнберг С. Мечты об окончательной теории: Физика в поисках самых фундаментальных законов природы / С. Вайнберг. – М.: Едиториал УРСС, 2004. – 254 с.
  7. Ladyman J. Every Thing Must Go: Metaphysics Naturalized / J. Ladyman, D. Ross. – Oxford: Oxford University Press, 2007. – 346 p.
  8. Флориди Л. Философия информации / Л. Флориди. – М.: Институт философии РАН, 2019. – 408 с.
  9. van Fraassen B. C. The Scientific Image / B. C. van Fraassen. – Oxford: Clarendon Press, 1980. – 235 p.
  10. Wimsatt W. C. Re-Engineering Philosophy for Limited Beings: Piecewise Approximations to Reality / W. C. Wimsatt. – Cambridge: Harvard University Press, 2007. – 450 p.
Примечание: Данная работа является самодостаточной в своих основных результатах, но ссылается на классические работы для контекста и сравнения.